Модель, по плану профессионалов, должна была просеять 43950 фотографий 166 различных пользователей соцсети для того, чтобы дать прогноз психологического состояния. При этом, по утверждению исследователей, о депрессии может рассказать не столько фотография сама по себе, сколько выбранные для неё фильтры. Чем больше синего на снимках пользователей, тем больше они подвержены депрессивным заболеваниям.
Новая научная работа ученых из университетов в Вермонте и Гарварде показывает возможность дать реальный психологический портрет по страничке пользователя в Инстаграм.
Результаты своего далеко не идеального анализа учёные планируют использовать в разработке нового алгоритма, который даст возможность выявлять в социальных сетях потенциальных правонарушителей.
Анализируя цветовую гамму снимков и мимику на фото пользователей социальная сеть Instagram, ученые верно диагностировали признаки депрессии в 70 процентов случаев.
До этого профессионалы определили, что более склонны к депрессии люди, имеющие серьезные проблемы с сердцем.
Как удалось выяснить исследователям, страдающие медицинской депрессией люди чаще всего используют при обработке собственных фотографий сине-серые либо черно-белые фильтры, такие как Crema либо Inkwell. Но учёные призывают широкую аудиторию не переоценивать ни созданный ими метод, ни обнаруженные с его помощью тенденции. При этом, как отмечается, до того, как соответствующий диагноз был подтвержден в клинике. Но использовать его для того, чтобы на ранних стадиях найти потенциально зарождающуюся депрессию и вовремя прибегнуть к не менее отработанным методам ее подтверждения, по мнению разработчиков, вполне можно.